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中国人工智能行业发展分析:产业化落地,AI人才成本压力得到缓解[图]

2019年04月23日 14:12:29字号:T|T

    随着国内金融行业去杠杆、防风险的各项政策推动,VC迎来资本“寒冬”。但是人工智能融资总额仍在快速上升,根据调查数据显示,中国AI领域2018年上半年的融资额已经超过2017年全年,单笔融资金额大幅提升。

    2012-2018H1人工智能投资总金额?#25512;?#27425;

    数据来源:公开资?#38505;?#29702;

    随着人工智能市场板块的逐渐成熟,种子轮/天使轮投资占比逐渐降低,?#24471;?#36164;本更愿意投资有团队技术有积累、有应用落地场景、市场开拓能力的项目,这也预示着人工智能领域的项目成长在逐渐加速。

    2012-2018H1人工智能投资总金额?#25512;?#27425;

    数据来源:公开资?#38505;?#29702;

    虽然人工智能领域的资本投资仍在快速积累,但实际上被相对集中地投放到了中后期的AI项目中,而早期项目关注度明显降低。

    在人脸识别、智能语音等细分领域,头部公司融资大多进入中后期,商业化探索成效逐渐显现。以人脸识别为例,商汤科技、旷世科技、依图科技等头部公司都已经完成C/D轮融资,也意味着资本比较看好这些公司未来落地能力,因为D轮以后便到了拼营收的阶段。同时,这些公司的商业化探索成效也逐渐显现,根据调查数据显示,商汤已经对外宣布2017年全面实现盈利,2018年业务落地更加迅猛,旷视和?#25340;?#20063;有大体量的订单收入。

    2017年?#20132;?#26399;间,人工智能更是首次写入政府工作报告,要求加快技术研发和转化。7月,国务院正式印发《新一代人工智能发展规划》,标志着人工智能上升至国家战?#24895;?#24230;。

    从采招网中“智能”出现的次数,以及上市公司公告中“人工智能”出现的次数两个维度均可以看出人工智能加速落地的趋势。

    “人工智能”出现在上市公司公告中的次数迅猛增长,2014年/2015年/2016年/2017年/2018年分别为186次/517次/1516次/3238次,2015年/2016年/2017年/2018年同?#20173;?#36895;分别为178%/193%/114%/85%,诸多上市公司纷纷布局人工智能,人工智能产业化加速落地。上市公司对人工智能关注度?#20013;?#25552;升。

    采招网项目中“智能”出现的次数也在?#20013;?#19978;升,2014年/2015年/2016年/2017年/2018年分别为748次/1345次/1933次/2810次/4522次,2015年/2016年/2017年/2018年同?#20173;?#36895;分别为80%/44%/45%/61%,?#24471;?#20154;工智能技术已经在实际项目中加速应用。人工智能与应用场景加速结合。

2014-2018年上市公司公告中“人工智能”出现的次数

数据来源:公开资?#38505;?#29702;

2014-2018年采招网“智能”出现的次数

    数据来源:公开资?#38505;?#29702;

    一、安防方面

    安防作为人工智能最容易落地领域之一,随着人工智能算法性能?#27426;?#31361;破、计算能力日益提升,安防领域中的“人工智能+”已完成了从单一产品到完整解决方案的配套转变,进入“人工智能+安防”落地的2.0升级时代。

    2018年3月,华为提出“软件定义摄像机”理念,用按需定义、分层智能、?#20013;?#28436;进三大特点,赋予摄像机新生命;6月,华为发布软件定义摄像机——“星象、星辰、星驰、星盾”系列;8月华为CloudIVS智能视频云推出“强中心,敏边缘”的分?#38469;?#26234;能架构。

    2018年3月,在“智涌钱塘”2018AICloud生态国际峰会上,海?#20302;有?#24067;全面开放AICloud架构,与各方共建AI产业生态体系。AICloud是针对物联网产业智能化升级推出的全新架构,旨在解决当前物联网所面临的诸多问题。在物联网领域,AICloud将提供四大能力:AI资源的可调度、数据的按需汇聚、应用的场景化响应、运维的一体化建设;实现一个生态目标:可成长的AICloud生态圈。

    2018年10月,“大华HOC城市之心”战略发布会召开,大华HOC新型智慧城市架构全面?#26009;唷?#21516;时超星光枪球一体化摄像机、6400W守望者等多款产品发布,这也是大华在全感知、全计算等方面的最新部署。

    二、教育方面

    “人工智能+教育”促使教学数字化转型。

    人工智能+教育”项目大致分为toC与toB两大类。1)toC方向的项目,主要是针对学生学习效率提升上优化,制定个性化学习方案。2)toB方向的项目,则是帮助学校引进人工智能教学?#20302;常?#26367;老师分担智能作业批改、进行学生人脸识别及专注力监控,以及学校信息化升级改造等等,从而为老师减负。除科大讯飞外,近两年百度、腾讯等科技巨头纷纷在教育领域发力。

    1、百度

    百度教育SaaS服务?#25945;?#26159;百度人工智能产业化落地的重要成果,商业化进展?#26438;佟?018年11月,百度教育宣布正式发布“百度教育大脑3.0”,其内容资源及知识图谱、智能交互等AI核心能力进一步升级,并将教育AI的能力向合作伙伴全面开放。百度的ToC端和ToB端业务布局都高度注重Ai技术的应用,百度教育事业部总经理张高称,目前百度教育C端业务收入占比为85%,B端业务收入占比为15%,未来会加大力度拓展B端业务,未来预计B端收入占比将达到50%左右。

    2、腾讯

    2018年11月13日,在GET2018教育科技大会上,腾讯高级执行副总裁汤道生详细阐述了腾讯在智慧教育领域的布局。在重大组织架构调整中,腾讯把智慧教育纳入到了新成立的云与智慧产业事业?#28023;–SIG)中。

    3、微软

    微软基于自身的语音识别、语音合成、自然语言理解等AI技术推出了少儿口语学习产品“朗文小英”。朗文小英是基于微信?#25945;ǎ?#20197;人工智能为驱动的交互式英语学习应用。该产品将培生的原版英文课程《新朗文小学英语》作为主要内容,提供了语音充电站、听读魔法屋、词法星球等几个板块,涵盖跟读模读、评测和情景人机对话等功能,辅助用户提升听说技能。

    三、政法方面

    法院智能化建设?#20013;?#28145;入。根据我们对采招网数据的统计,自2017年以来“智能语音庭审”及“电子卷宗随案生成”等关键?#39135;?#29616;的次数快速上升,?#24471;?#20154;工智能技术在法院信息化建设中的渗透率在?#27426;?#25552;升。

    采招网中“智能语音庭审”及“电子卷宗随案生成”出现的次数

    数据来源:公开资?#38505;?#29702;

    2018年1月29日,江苏省苏州市中级人民法院在全国率先上线“电子卷宗智能标注编目?#20302;?rdquo;,实现对电子卷宗的智能分类、名称标注、自动编目。2018年10月,苏州中院党组再次率先成立集约化智能编目工场?#20302;?ldquo;苏州法院数据工场”,实现对苏州全市法院随案同步生成的电子卷宗进行集约化管理、标准化编目和社会化外包。

    四、无人驾驶方面

    以宝马、本田为代表的主流车企,以谷歌、百度为代表的IT巨头均已明确了无人驾驶汽车量产的时间表,2020年有望成为L3级量产的元年。此外,根据《汽车产业中长期发展规划》,到2020年,中国汽车DA(驾驶辅助)、PA(部分自动驾驶)、CA(有条件自动驾驶)?#20302;?#26032;车装配率超过50%,网联式驾驶辅助?#20302;?#35013;配率达到10%,满足智慧交通城市建设需求。到2025年,高度和完全自动驾驶汽车开始进入市场。

    5G网络满足无人驾驶低延迟、高速移动、高数据传输速度和高容量要求,将为无人驾驶的快速发展提供支撑。2019年年1月月16日,中国首个5G自动驾驶应用示范公共服务?#25945;?#22312;重庆正式启动,年内将实现基于5G的自动驾驶落地示?#38431;?#29992;,自动驾驶汽?#21040;?#26377;条件在5G环境下开展测试研究。

    在经济下行的背景下,CES参展企业减少,头部互联网企业裁?#32972;薄I顶尖人才流动相对减少,均表明IT领域的人才争夺战可能趋缓,成本压力可能得到缓解。

    人工智能类岗位与整体薪酬对比

    数据来源:公开资?#38505;?#29702;

    从2018年下半年开始,关于互联网公司裁?#34180;?#20572;止招聘的消息屡屡传出,包括头部的互联网公司。智联招聘?#25945;?#22823;数据显示,2018年第三季度IT/互联网行业的招?#38050;?#20301;数与去年同期相比减少51%,连续第二个季度出?#20013;?#27714;的负增长,职位的收缩幅?#20173;?#39640;于全国平均水平。?#26377;?#27714;端来看,互联网/电子商务子行业的招聘需求同比下降达57%,在IT/互联网大行业中跌幅居前。

    2018年第三季度IT/互联网各子行业职位数

    数据来源:公开资?#38505;?#29702;

    无论对于巨头还是AI领域的独角兽来说,AI之争的一大关键是AI人才之争,而AI人才平均薪酬溢价明显,导致AI企业成本压力巨大。在经济下行的背景下,CES参展企业减少、头部互联网公司裁员传闻、AI顶尖人才流动相对减少,均表明AI领域的人才争夺战可能趋缓,员工薪酬大幅?#38505;?#30340;概率下降,成本压力可能得到缓解。

    相关报告:智研咨询发布的《2019-2025年中国人工智能行业市场深度评估及市场前景预测报告

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